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Domande di Colloquio Data Scientist
ML, statistiche, SQL, case study
Preparati per colloqui DS con domande tecniche e analitiche.
6
Domande
3
Categorie
2h
Tempo di Preparazione
Machine Learning
1
Spiega bias-variance trade-off.
Consiglio: Usa esempi. Mostra quando favorire uno sull'altro.
2
Come gestiresti dati sbilanciati?
Consiglio: SMOTE, class weights, metriche appropriate. Fornisci esempi.
Statistica
1
Spiega p-value e significatività statistica.
Consiglio: Evita gergo. Usa analogie. Menziona limitazioni.
2
A/B test: quando useresti t-test vs test non parametrici?
Consiglio: Assumizioni di normalità. Dimensione campione. Esempi reali.
SQL & Dati
1
Scrivi una query per trovare top N per gruppo.
Consiglio: Window functions. Spiega il ragionamento.
2
Come gestiresti valori mancanti?
Consiglio: Dipende dal contesto. Mostra approcci multipli.
