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Questions d'Entretien Data Scientist

ML, statistiques, SQL, études de cas

Préparez-vous pour les entretiens qui testent vos compétences analytiques et votre pensée business. Du machine learning aux études de cas—avec des conseils pour chaque question.

Questions

Catégories

Temps de Préparation

Machine Learning

Expliquez la différence entre le biais et la variance.

Moyen

Comment choisissez-vous entre différents algorithmes ML ?

Moyen

Comment gérez-vous les données déséquilibrées ?

Moyen

Expliquez le fonctionnement d'un Random Forest.

Facile

Statistiques

Expliquez la p-value à un non-statisticien.

Moyen

Quand utilisez-vous un test paramétrique vs non-paramétrique ?

Moyen

Comment détectez-vous la multicollinéarité ?

Difficile

SQL & Data

Écrivez une requête pour trouver les utilisateurs les plus actifs.

Facile

Expliquez la différence entre LEFT JOIN et INNER JOIN.

Facile

Comment optimiseriez-vous une requête lente ?

Moyen

Études de Cas

Comment construiriez-vous un système de recommandation ?

Difficile

Comment détecteriez-vous la fraude ?

Difficile

Comment mesureriez-vous l'impact d'une campagne marketing ?

Moyen

Comportemental

Parlez-moi d'un projet ML que vous avez mené de bout en bout.

Moyen

Comment communiquez-vous des résultats complexes aux non-techniques ?

Moyen

Décrivez une situation où vos analyses ont contredit les attentes.

Moyen

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Technique, conception système

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