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Data Scientist Interview-Fragen
ML, Statistik, Case Studies, Coding
Bereiten Sie sich auf DS-Interviews vor, die Ihr ML-Wissen und analytisches Denken testen. Von Statistik bis Modell-Deployment—mit Expertentipps.
11
Fragen
4
Kategorien
2,5h
Vorbereitungszeit
Machine Learning
1
Erklären Sie den Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen.
Einfach2
Wie gehen Sie mit unbalancierten Datensätzen um?
Mittel3
Erklären Sie den Bias-Variance-Tradeoff.
Mittel4
Wie würden Sie ein Modell für ein neues Problem auswählen?
MittelStatistik
1
Erklären Sie p-Werte auf einfache Weise.
Mittel2
Wann würden Sie einen t-Test vs einen Chi-Quadrat-Test verwenden?
Einfach3
Wie würden Sie ein A/B-Test-Experiment entwerfen?
SchwerCase Studies
1
Wie würden Sie ein Empfehlungssystem für [Produkt] aufbauen?
Schwer2
Unser Modell hat eine hohe Genauigkeit, aber Stakeholder vertrauen ihm nicht. Was tun Sie?
MittelCoding & Tools
1
Schreiben Sie SQL, um die Top 3 Nutzer nach Umsatz pro Monat zu finden.
Mittel2
Wie würden Sie einen Datensatz mit 10 Millionen Zeilen verarbeiten, der nicht in den Speicher passt?
MittelWeitere Interview-Fragen
Mit echtem Feedback üben
Nehmen Sie sich bei der Beantwortung dieser Fragen auf und erhalten Sie KI-Feedback zu Ihrer Leistung.